Analista de Computer Vision Jr. - Modalidad Remota

Descripción de la oferta

Buscamos un/a Analista de Computer Vision Jr. con buen manejo de Python y experiencia práctica en modelos de detección, seguimiento (tracking) y segmentación. Vas a colaborar en el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos para casos reales (retail, industria, logística), trabajando con datasets propios y públicos.
Responsabilidades
• Preparar datasets (anotado, limpieza, augmentations) y mantener la trazabilidad de versiones.
• Entrenar y ajustar modelos de detección (p. ej., YOLOv5/v8, Detectron2/MMDetection), tracking (DeepSORT/ByteTrack) y segmentación (U-Net, Mask R-CNN).
• Medir y reportar métricas: mAP, IoU, F1, MOTA/MOTP, tiempos de inferencia.
• Implementar pipelines de inferencia en Python (PyTorch/ONNX), pruebas y documentación.
• Colaborar con el equipo para pasar de PoC a producción (APIs, lotes, o edge).
Requisitos (must)
• Python: manejo sólido.
• CV/ML: experiencia práctica en al menos dos de estos frentes:
o Detección: YOLOv8/v11/v26, Faster/Retina/CenterNet o similares.
o Tracking: DeepSORT, ByteTrack u otros enfoques multi-objeto.
o Segmentación: U-Net, Mask R-CNN, DeepLabv3, etc.
• Librerías: PyTorch, OpenCV, NumPy/Pandas.
• Herramientas de etiquetado: CVAT, Label Studio (o equivalentes).
• Control de versiones: Git/GitHub.
• Conocimiento de métricas comunes (mAP, IoU) y buenas prácticas de evaluación.
• Comunicación clara en español (inglés técnico para documentación).
Plus (nice to have)
• Exportes/optimización: ONNX, TensorRT, TorchScript.
• Despliegue en Docker y nociones de APIs (FastAPI/Flask).
• Experiencia con NVIDIA Jetson o edge devices.
• DVC/Weights & Biases/MLflow para seguimiento de experimentos.
• Manejo de datasets tipo COCO, Cityscapes, MOT17/KITTI.
• Depth Estimation, Calibración de Cámaras (Aruco/Charuco), Vision Estereo
Nuestro stack típico
Python · PyTorch · Ultralytics/YOLO · OpenCV · FastAPI · Docker · GitHub Actions · CVAT/Label Studio · ONNX/TensorRT (según proyecto)
Lo que ofrecemos
• Proyectos de impacto con datos reales y mentoreo de perfiles seniors.
• 100 % remoto y cultura engineering-first.
• Plan de capacitación (papers, workshops internos) y crecimiento acelerado.
• Remuneración acorde a tu experiencia + posibilidad de bonos por proyecto.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad
• 2 años de experiencia
• Edad: entre 25 y 35 años

Palabras clave: analyst, ordenador, computadora, junior

Hace 21 horas (actualizada)